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这是我的代码：

arimafit <- arima(x1, order = c(5,1,5), seasonal = list(order = c(0,1,0)))

fcast1 <- forecast(arimafit,50)

summary(fcast1)

结果是：

Forecast method: ARIMA(5,1,5)                   

Model Information:

Series: x1 

ARIMA(5,1,5)

也就是说，使用季节性参数并不合适。我已经做了很多谷歌搜索和玩弄这个论点，但无济于事。任何帮助，将不胜感激

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x1如果尚未设置的频率，则季节参数还需要指定周期。阅读帮助功能arima()。

于 2012-08-31T04:39:49.790 回答