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我是一名计算机科学专业的学生，​​必须完成我最后一年的项目。我正在寻找标题建议，因为这实际上似乎是整个项目中最复杂的方面。基本上，我的项目是：

  • 开发一种分析语音的算法，特别是检测某人是在说“是”还是“否”，然后确定该人是男性还是女性。

@时刻

我将开发一种算法来确定样本（人的声音）是说“是”还是“否”。该算法将通过将样本分成块来工作，然后找到每个块的过零点，然后使用 HMM 来确定是否有人说“是”或“否”。我相信，这可以通过挑选电话来完成。例如，如果选择了Phone“Y”，那么我们可以推断出这个词是Yes，但是，如果Phone不是“Y”/或/“N”，那么我们可以推断出这个词是No。这有意义吗？

我知道有一些与此问题相关的问题，在我提交最终提案之前，我会“熨平”它们，并希望做出最终决定。

我希望有一个人可以帮助我 ：）！

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我的一个朋友从事了一个类似的项目，并评估了隐藏马尔可夫链/模型在语音识别中的使用：

http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_​​Markov_model

另外，强烈推荐使用 Matlab（虽然它需要一些特殊的工具箱）。

@Phorce而不是去零交叉，为什么不将时间连续信号转移到另一个域（无论如何你都会这样做，进入时间离散傅立叶域）并检查基本频率和显着波纹谐波频率的出现？这应该可以确定是或否之间的区别。这将忽略幅度的任何重要相关性，并且区分将相当容易。这里的真正任务是确定不同的发音，这可能只是信号/带宽的延伸或频域的偏移。

频域的变化也将有助于区分女性和男性说话者......但您可能必须使用某种形式的神经网络，以便您的系统可以学习/适应不同的说话者、声音等......！

于 2012-08-30T13:49:56.490 回答