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网上有许多工具可以拍摄图像并模拟该图像对于色盲患者的样子。但是，我找不到这些算法的任何描述。

是否有用于模拟色盲的标准算法？我知道有许多类型的色盲（有关更多详细信息，请参阅有关该主题的 Wikipedia 页面），但我主要对模拟二色性的算法感兴趣。

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我也有同样的挫败感，并写了一篇比较开源色盲模拟的文章。简而言之，主要有四种算法：

  1. Coblis 和“HCIRN 色盲模拟功能”。您会在很多地方找到这个，以及MaPePeR的 Javascript 实现。完整的 HCIRN 模拟功能没有得到适当的评估，但在实践中是合理的。然而，colorjack 的“ColorMatrix”近似值非常不准确，应该完全避免（作者本人说过）。不幸的是，它仍然很普遍，因为它很容易复制/粘贴。

  2. Brettel、Viénot 和 Mollon（1997 年）的“二色光颜色外观的计算机模拟”。一个非常可靠的参考。适用于各种二色性。我在libDaltonLens中编写了一个公共领域的 C 实现。

  3. Viénot、Brettel 和 Mollon（1999 年）的“用于检查二色光显示器易读性的数字视频颜色图”。也是一个可靠的参考，简化了 1997 年关于红眼和红眼（3 种色盲中的 2 种）的论文。也在 libDaltonLens 中。

  4. Machado 等人的“基于生理学的色觉缺陷模拟模型”。（2009 年）。预先计算的矩阵可以在他们的网站上找到，这样可以很容易地自己实现。您只需添加从 sRGB 到 linearRGB 的转换。

于 2021-10-28T12:40:22.517 回答
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看起来您的答案在您链接的维基百科条目中。

例如：

红眼病（1% 的男性）：缺乏对长波长敏感的视网膜视锥细胞，患有这种疾病的人无法区分光谱中绿色-黄色-红色部分的颜色。它们在 492 nm 附近的绿色波长处有一个中性点——也就是说，它们无法区分该波长的光和白色光。

因此，您需要将绿-黄-红光谱中的任何颜色去饱和为白色。 图像色彩饱和度

其他 2 种类型的二色性可以类似地处理。

于 2012-08-28T23:10:25.357 回答
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首先，我们必须了解眼睛是如何工作的：

  1. 正常/健康的眼睛有 3 种视锥细胞和 1 种视杆细胞，它们在可见光谱范围内具有激活功能。

  2. 然后它们的激活会通过某些功能来产生进入大脑的信号。粗略地说，该函数以 4 个通道作为输入，产生 3 个通道作为输出（即亮度、黄蓝和红绿）。

  3. 一个色盲的人会有这两种东西中的一种是不同的（afaik 通常/总是 1.），所以例如这个人会缺少一种类型的锥体，或者锥体的激活会不同。

最好的办法是：

  1. 将 RGB 空间中的所有像素转换为频率组合（具有强度）。为此，首先计算（健康人的）三个锥体中的每一个的激活，然后为会导致相同激活的一组频率（+强度）找到一个“自然”解决方案。当然，一种解决方案是原始的三个 RGB 频率及其强度，但原始图像实际上不太可能具有这种情况。例如，一个自然的解决方案是围绕某个频率（或什至只是一个频率）的正态分布。

  2. 然后，（再次针对每个像素）计算色盲人的视锥细胞对您的频率组合的激活。

  3. 最后，找到一个 RGB 值，使健康人与色盲人具有相同的激活。

请注意，如果这些激活的组合方式对于相关类型的色盲也不同，您可能希望在上述步骤中也执行此操作。（所以不是匹配激活，而是在激活上匹配函数的结果）。

于 2020-06-03T16:50:31.663 回答