matlab - matlab 的 k 均值是否会重新计算种子的集群成员？

Question

我无法找到matlab's k-mean有关种子的详细信息。如果 matlab 的 k-mean 重新计算 的集群分配Xs seeds，它是data set X矩阵的子集。

或者这些种子仅用于初始居中位置，在 k-means 集群分配阶段不考虑？

我想semi-supervised clustering by seeds通过 Sugato Basu et.al 这可能是一个幼稚的问题，但你的回答会让这种困惑更加清晰。

提前致谢。

Answer 1

您是否检查了文档：doc kmeans？他们在那里使用术语初始簇质心位置来指代种子。

特别是，查看用于指定种子的名为start的参数和replicates参数。另请参阅算法部分，其中讨论了该过程的两个阶段（批量更新和在线更新）。最后，也许最好的一点是，您可以使用 直接查看代码edit kmeans，并使用调试器单步执行。

我不清楚你的问题到底是什么，但从上面我会回答，种子是根据“开始”参数计算一次，然后是批量更新和在线更新。根据 'replicates' 参数重复此操作。

我不知道“种子半监督聚类”是什么，但我很确定它不支持开箱即用。