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这是我的演示(永久链接;可能需要一秒钟才能加载)。

我有一些问题:

  1. crossfilter 键不反映上边界。因此,x 轴缺少一步。

    在此处输入图像描述

    我设法通过获取一个组步长 ( group.all()[1] - group.all()[0]) 然后将其添加到d3.extent(group.all())[1]. 因为这是一个肮脏的修复,所以我没有将它包含在演示中(可能存在数据差距)。获得组步长/修复 x 轴的不那么脏的方法是什么?

  2. 钢筋之间有不均匀的间隙。我不知道如何解决 x.scale 与不同数据集的不一致问题。

    在此处输入图像描述

    我希望条形宽度自动适应可用的图形宽度。因此,我计算最佳条形宽度,然后(如果需要)调整图形本身的大小:

    bar_width = math.round(graph_width/data_length);
    graph_width = bar_width*data_length;
    

    在这种情况下,x.scale任何键值都无法返回不均匀的数据,但确实可以。没有魔法;我只是忽略了一些东西。但它是什么?

    x.scale 什么时候弄乱了,然后bar_widthgraph_width设置x.scale范围之前减去 可以解决问题。虽然,我无法弄清楚检测 x.scale 何时不按预期运行的条件。

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我花了很多时间试图找出正确的方法来做到这一点。然而,我最终使用简单的数学来猜测上数据边界。还有很多问题有待解决,比如如何在视觉上处理极端情况。

在此处输入图像描述

可以在 github上访问我开发可重用直方图库的尝试。

于 2012-11-18T14:01:31.650 回答