r - 为随机采样构建 R 循环

Question

我从一个包含许多值列表的文件中采样，例如：

312313.34
243444
12334.92
321312
353532

并使用 R 从此列表中随机抽样：

list = read.table("data")
out <-sample(list,50,replace=TRUE)
out.mean<-mean(out)
out.mean

有人可以告诉我如何将其放入循环中，以便我可以执行此过程 1000 次并取 1000 的平均值，这意味着这将产生吗？

非常感谢您！

鲁巴尔

Answer 1

另一种解决方案可能是（请记住@Tyler Rinker 刚才所说的replicate）

Data <- read.table(text='
312313.34
243444
12334.92
321312
353532', header=FALSE)

Data <- as.numeric(as.matrix((Data))) 

set.seed(007)
Means <- replicate(1000, mean(sample(Data,50,replace=TRUE))) 

对于每个大小为 50 的子样本，均值由 1000 个均值组成。如果您想要均值的均值，请执行以下操作：

mean(Means) 

您尝试做的事情听起来像是自举或类似于减少偏差的重采样技术（我猜）。

Answer 2

我会从采样中创建一个函数，然后一遍又一遍地重复lapply（尽管replicate可能也可以工作，但我有过这要慢得多的经验）

我建议不要写入名为的对象list，因为这是一个重要功能。

所以它看起来像这样：

#make a data set that may look like yours
LIST <- rnorm(1000)

#take your code and make a function   
mean.find <- function(dat) {
    out <-sample(dat, 50,replace=TRUE)
    mean(out)
}

#a single use yo check it out 
mean.find(LIST)

#repeat it 1000 times with lapply
reps <- unlist(lapply(seq_len(1000), mean.find))

#take the mean of that
mean(reps)