5

BookDjango 聚合文档给出了这个例子，它计算与每个相关的 s的数量，Publisher并返回一个查询集，其中前 5 个出版商用他们的书数注释（比如用这个计数附加一个新字段）：

>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')).order_by('-num_books')[:5]
>>> pubs[0].num_books
1323

但我只需要计算一种特定类型的书。就像是。

>>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book__type="nonfiction"')).order_by('-num_books')[:5]

是否有一个过滤器可以用来完成此操作，或者我是否需要使用原始 SQL？

以上是类似于我的实际问题的文档示例，即当系统和医院都被建模为医疗保健时，通过系统中的医院数量来识别和量化最大的医疗组Entity：

>>> biggest_systems = Entity.objects.filter(relationships__type_id=NAME_TO_TYPE_ID.get('hospital')).annotate(num_hospitals=Count('relationships')).order_by('-num_hospitals')[:5]
>>> biggest_systems[0].num_hospitals
25

relationships是一个带有直通表的 Entity M2M 字段，type_id 也是 Entity 中的一个字段：

class Entity(models.Model):
    id = models.AutoField(verbose_name='ID',primary_key=True, db_column='ID') 
    type_id = models.IntegerField(verbose_name='detailed type',db_column='TypeID', blank=True, editable=True, choices=ENTITYTYPE_CHOICES, help_text="A category for this healthcare entity.")
    relationships = models.ManyToManyField('self', verbose_name='affiliated with', through='EntityRelationship', symmetrical=False, related_name='related_to+')
4

1 回答 1

4

请参阅annotate() 和 filter() 子句的顺序：

Publisher.objects.filter(book__rating__gt=3.0).annotate(num_books=Count('book'))

或者在你的情况下：

Publisher.objects.filter(book__type='nonfiction').annotate(num_books=Count('book'))
于 2012-08-24T05:44:18.013 回答