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SQL：

CREATE FUNCTION dbo.fnRandomForeNames ()
RETURNS VARCHAR(50) 
AS
BEGIN
RETURN  (
            SELECT TOP 1 [FirstName]
            FROM [tmp_ForeNames] 
            ORDER BY (SELECT new_id from GetNewID)
        )
END
GO

dbo.fnRandomSurNames() 等的类似功能。

UPDATE Table1
SET firstname = dbo.fnRandomForeNames(),
    lastname = dbo.fnRandomSurNames(),
    address1 = dbo.fnRandomAddress1(),
    address2 = dbo.fnRandomAddress2(),
    address3 = dbo.fnRandomAddress3(),
    birthdate = DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '1990-01-01')

我的 C# 代码： 

    private void RunThis(string connString, StreamReader sr)
    {
        sr.BaseStream.Position = 0;
        string sqlQuery = sr.ReadToEnd();
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
        {
            Server server = new Server(new ServerConnection(connection));
            server.ConnectionContext.StatementTimeout = 4200;
            server.ConnectionContext.ExecuteNonQuery(sqlQuery);
        }
        sr.Close();
    }

........... 

 RunThis(e.Argument.ToString(), _updateClaim);

e.Argument.ToString()连接字符串在哪里。

脚本运行较早，CREATE FUNCTION运行时间非常短。此外，名称存储在 tmp 数据库中，这些名称是通过数组在 C# 中输入的。这些也需要很少的时间来运行。

表 1 包含大约 140,000 行，大约需要 140,000 行。14分钟完成。

我也尝试过使用参数化的 SQL 查询，跳过 tmp 表和 SQL 函数，而是创建 SQL 查询并从代码中执行它，如下所示：

UPDATE Table1
SET lastname = '{0}',
    firstname = '{1}',
    birthdate = DATEADD(DAY, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 3650), '1990-01-01'),
    address1 = '{2}',
    address2 = '{3}',
    address3 = '{4}'
    WHERE u_id = '{6}'

还有一些 C#： 

 using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
        {
            connection.Open();
            for (int i = 0; i < arraySize; ++i)
            {
                string updateString = string.Format(updateString2, GetRandomSurname(), GetRandomForeName(), GetRandomAddress1(), GetRandomAddress2(), GetRandomAddress3(), "", ids[i]);
                SqlCommand cmd = new SqlCommand(updateString, connection);
                cmd.CommandType = CommandType.Text;
                cmd.ExecuteNonQuery();
            }
        }

后一种方法也需要 14 分钟以上。

关于如何减少更新表格所需时间的任何想法？

谢谢。

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2 回答 2

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我的建议是考虑创建一个表值函数来返回一个包含这些随机值的表，而不是多次调用多个函数。像这样的东西：

create function dbo.fnRandomStuff
(
  @FirstName bit, 
  @LastName bit, 
  @address1 bit,
  @address2 bit,
  @address3 bit
)
RETURNS @RandomStuff TABLE 
(
    FirstName varchar(50) NULL, 
    LastName varchar(50) NULL, 
    address1 varchar(50) NULL, 
    address2 varchar(50) NULL, 
    address3 varchar(50) NULL
)
AS
BEGIN
  -- your code here to get the random stuff based on the 
  -- parameters passed

END

然后，由于您要返回一个表，您可以加入该表，它将最大限度地减少您对函数进行的多次调用。

于 2012-08-23T11:58:24.040 回答
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由于功能的原因，第一次更新很慢。他们只是运行了太多次。

在第二种情况下，校验和可能需要太多时间。

只是一个提示，您可以尝试一下：

您如何看待在每个临时表上放置一个 IDENTITY 列的解决方案，只需给它们 id-s，然后只需要在 sql 中使用连接，并且只在 c# 中抛出一些随机值，如临时表的外键. 使用这些行，您可以先插入新的基于 id 的记录，然后在主表上只运行一次大更新。首先可能是矫枉过正，但我​​认为它可以取得更好的结果。过去我们使用类似的东西来预填充一些测试数据库。

PS：对不起，由于拼写错误和可读性，我使用了android手机：）

于 2012-08-23T11:49:36.363 回答