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我想渲染 30 个不同的图像。每个任务都必须将不同的图像层合并成一个最终图像——30 个最终图像。

目前我使用 GCD 串行队列。现在我想知道这种方法是否自动使用所有可用内核的 CPU 能力？

或者我可以在使用 GCD 并发队列时改善所有这些任务的渲染时间吗？谢谢你的澄清。。

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串行队列 = 1 个任务 = 1 个内核。但是您的用例中的真正问题是 I/O 争用。如果您生成一个并发队列以从一个资源中读取会发生什么？当 CPU 轮流读取磁盘时，您最终会在每个块上闲置。GCD 对空闲 CPU 做出反应，增加线程池。在这种情况下，会导致线程过多甚至争用更多。

解决方案是使用 dispatch_io 函数进行读取，并在不同的并发队列上进行图像处理，该队列将根据需要自由增长。

dispatch_queue_t imageProcessing = dispatch_queue_create("com.yourReverseDomainHere", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

for (NSURL *url in ...){
    dispatch_io_t io = dispatch_io_create_with_path(DISPATCH_IO_RANDOM,[[url path] fileSystemRepresentation], O_RDONLY, 0, NULL, NULL);
    dispatch_io_set_low_water(io, SIZE_MAX);
    dispatch_io_read(io, 0, SIZE_MAX, dispatch_get_main_queue(),^(bool done, dispatch_data_t data, int error){

        // convert the file from dispatch_data_t to NSData
        const void *buffer = NULL;
        size_t size = 0;
        dispatch_data_t tmpData = dispatch_data_create_map(data, &buffer, &size);
        NSData *nsdata = [[NSData alloc] initWithBytes:buffer length:size];
        dispatch_release(tmpData);
        free(buffer);

        // send this nsdata elsewhere for processing
        dispatch_async(imageProcessing, ^{
            // ...image processing code...
        });

    });
}
于 2012-08-20T11:39:42.917 回答
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串行队列一次运行一个任务，因此每个串行队列一次只使用一个内核（尽管在任何时候使用哪个内核都没有定义并且可以更改）。

于 2012-08-20T09:37:10.690 回答