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我有矩阵

A=[2 3 4 5 6 7;
   7 6 5 4 3 2]

我想计算有多少元素的值大于 3 且小于 6。

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5 回答 5

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flatA = A(:);
count = sum(flatA > 3 & flatA < 6);
于 2012-08-18T06:10:09.673 回答
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我可以想到几个方法：

count = numel(A( A(:)>3 & A(:)<6 ))      %# (1)

count = length(A( A(:)>3 & A(:)<6 ))     %# (2)

count = nnz( A(:)>3 & A(:)<6 )           %# (3)

count = sum( A(:)>3 & A(:)<6 )           %# (4)

Ac = A(:);
count = numel(A( Ac>3 & Ac<6 ))          %# (5,6,7,8)
%# prevents double expansion
%# similar for length(), nnz(), sum(),
%# in the same order as (1)-(4)

count = numel(A( abs(A-(6+3)/2)<3/2 ))   %# (9,10,11,12)
%# prevents double comparison and & 
%# similar for length(), nnz(), sum()
%# in the same order as (1)-(4)

所以，让我们测试一下最快的方法是什么。测试代码：

A = randi(10, 50);
tic
for ii = 1:1e5

    %# method is inserted here

end
toc

结果（最好的 5 次运行，均以秒为单位）：

%# ( 1): 2.981446
%# ( 2): 3.006602
%# ( 3): 3.077083
%# ( 4): 2.619057
%# ( 5): 3.011029
%# ( 6): 2.868021
%# ( 7): 3.149641
%# ( 8): 2.457988
%# ( 9): 1.675575
%# (10): 1.675384
%# (11): 2.442607
%# (12): 1.222510

所以这似乎count = sum(( abs(A(:)-(6+3)/2)<3/2 ));是去这里的最佳方式。

就个人而言：我没想到在 Matlab 中比较会比算术慢——有人知道对此的解释吗？

nnz另外：与 相比，为什么这么慢sum？我想这是有道理的，因为我知道比较比算术慢......

于 2012-08-18T08:42:25.807 回答
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length(A(A>3 & A<6))
于 2012-08-18T08:06:41.657 回答
2

Accumarray是用来做这些事情的：

count = accumarray(A(A>3 & A<6),1)

返回

>> count'
ans = 
       0  0  0  2  2

你可以总结：

count = sum(count);

第一个零对应于我们忽略的 1,2,3 的出现次数。

或者更简单：

count = sum(A(:)>3 & A(:)<6);
于 2012-08-18T06:09:24.290 回答
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您可以使用 matlab for-loop 并自行循环遍历这些值。优点是可以指定任何函数（>2 & <5 ; >3 & <6; 等），缺点是它是一种繁重的方法。这是大概的代码：

count = 0;
for i=1:length(A)
  element = A(i);
  if (element > 2 && element < 5) 
    count = count + 1;
  end
end
于 2012-08-18T06:05:33.887 回答