c# - How do I reduce a scanned image to a consistent hash?

Question

I'd like to be able to scan an image and reduce it to a consistent hash that I can subsequently compare to a new scan to see if the two images are the same.

Any help in this regard would be greatly appreciated!

Answer 1

以下方法可能比您实际需要的更强大。

在计算机视觉中，一个活跃的研究领域是识别。

例如，如果我要为我的房子建造一个清洁机器人，它应该能够识别我的狗（以免在它身上喷洒致命的化学物质）。这变得更加困难，因为机器人不一定每次都从相同的角度看狗（它可以移动）。即它应该从侧面、前面或后面认出它是我的狗。

为了训练这个机器人，我给它看了几张我的狗在不同光照条件下的照片，它应该能够在未来识别它。

使用不同的方法从图像中提取显着特征，即使照片是在不同的光线或不同的角度拍摄的，也可以帮助您识别相同的特征。

一些特征提取技术包括：

• SIFT（尺度不变特征变换）

• GIST（GIST 描述符）

• HoG（定向梯度直方图）

• 形状上下文

• 德士顿

• 旋转图像

然而，许多现代系统不是手动提取特征，而是使用神经网络机器学习方法，因此机器人/计算机可以学习识别物体，使用的方式可能与人类学习相同。

我从来没有做过图像识别，所以我不确定它们的优缺点，但我发现这个主题很吸引人，我希望计算机能更好地识别东西（视觉、声音、手势等）。