r - 在 plyr 中使用多个变量

Question

我正在尝试使用 plyr，但在使用多个变量时遇到了困难。这里举个例子。

    df <- read.table(header=TRUE, text="
    Firm Foreign SME Turnover
A1       N   Y      200
A2       N   N     1000
A3       Y   Y      100
A1       N   N      500
A2       Y   Y      200
A3       Y   Y     1000
A1       Y   N      200
A2       N   N     1000
A2       N   Y      100
A2       N   Y      200  ")

我正在尝试创建一个表格来总结两个变量的营业额。基本上结合以下代码

t1 <- ddply(df, c('Firm', 'Foreign'), summarise, 
        BudgetForeign    = sum(Turnover, na.rm = TRUE))

t2 <- ddply(df, c('Firm', 'SME'), summarise, 
        BudgetSME    = sum(Turnover, na.rm = TRUE))

结果如下

res <- read.table(header=TRUE, text="
Firm          A1   A2   A3  
BudgetForeign 200  200 1100
BudgetSME     200  500 1100")
res

如何在不进行多次操作和子集并在之后组合的情况下实现这一目标？

提前致谢。

Answer 1

我认为您只想要 Foreign 或 SME 的值'Y'……如果是这样的话。我会使用 包中的meltand而不是.dcastreshape2plyr

df.m <- melt(df, id.var=c('Firm', 'Turnover'))

dcast(df.m[df.m$value=='Y',], variable ~ Firm, value.var='Turnover', fun.aggregate=sum)

  variable  A1  A2   A3
1  Foreign 200 200 1100
2      SME 200 500 1100

如果您想查看 和 之间的差异Y，N也可以将它们添加到公式中dcast：

> dcast(df.m, variable + value ~ Firm, value.var='Turnover', fun.aggregate=sum)
  variable value  A1   A2   A3
1  Foreign     N 700 2300    0
2  Foreign     Y 200  200 1100
3      SME     N 700 2000    0
4      SME     Y 200  500 1100
> 

Answer 2

谢谢贾斯汀。根据您的回答，以下代码应该可以解决我的问题。

library(reshape2)
df.m <- melt(df, id.var=c('Firm', 'Turnover'))

x <- dcast(df.m, variable + value ~ Firm, value.var='Turnover', fun.aggregate=sum)


res <- rbind(
         BudgetForeign = subset(x, variable == 'Foreign' & value == 'Y'),
         BudgetSME = subset(x, variable == 'SME' & value == 'Y')
         )
res