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我试图研究这个问题，但失败了。我是python的初学者，所以请耐心等待。

我有一个文本文件，每行都包含数字（它们是以度为单位的角度）。我想首先将角度聚类为 20 的聚类大小。然后我想将其绘制在直方图上。我有以下代码：

angle = open(output_dir+'/chi_angle.txt', 'r').read().splitlines()
array = numpy.array(map(float, angle))
hello = list(array)
from cluster import *
cl = HierarchicalClustering(hello, lambda x,y: abs(x-y))
clusters = cl.getlevel(20)
frequency = [len(x) for x in clusters]
average = [1.0*sum(x)/len(x) for x in clusters]

现在。我的问题是：如何绘制直方图？

执行以下操作：

pylab.hist(average, bins=50)
pylab.xlabel('Chi 1 Angle [degrees]')
pylab.ylabel('#')
pylab.show()

将显示带有正确放置条形的直方图（即每个簇的平均值），但它不会显示每个簇包含多少“角度”。

只是为了澄清。聚类数据如下所示：

clusters = [[-60.26, -30.26, -45.24], [163.24, 173.24], [133.2, 123.23, 121.23]]

我想要每个集群的平均值，以及每个集群中的角度数。因此，在直方图上，第一个条形图将位于 -50 左右，高度为 3。我如何绘制这个？

非常感谢！

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2 回答 2

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不确定我是否理解你的问题。无论如何尝试将您的直方图保存在这个数组中

 H=hist(average, bins=50)

如果你想绘制它然后做

 plot(H[1][1:],H[0])

H[1]是一个数组，用于存储 bin 中心和H[0]每个 bin 中的计数。我希望这会有所帮助。

于 2012-08-15T14:50:54.357 回答
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为什么不立即使用直方图？

聚类中心的直方图不是您数据的非常合理的表示。

于 2012-08-15T14:21:36.000 回答