ssas - 我应该对股票市场历史分析项目采用关系型还是多维/OLAP 方法？

Question

这本身不是一个语法/编码特定的问题，但我无法在网上找到任何直接与之相关的真正文章。当我开始使用 Sql Server Analysis Services (2008R2) 深入研究数据挖掘时，我想知道是否应该采用关系数据方法（因为我的数据当前存在）还是从 OLAP 模型开始。我正在研究 5,000 个品种的每日股市数据。这意味着大约有 12 个表，每个表只有数百万行。根据我目前的基本理解，OLAP 似乎增加了一层额外的复杂性，我认为这是不合理的。有什么想法吗？

Answer 1

一些想法...

建立一个 OLAP 模型为使用 MDX 进行复杂的数据分析提供了巨大的潜力。MDX 是一种非常强大的语言，具有比 SQL 更高级别的概念（例如，不同类型的聚合（例如，打开/关闭）、分层维度、函数式语言、向下钻取、计算度量等......）。也许在未来，随着数据量的增加，原始 SQL 可能会出现一些性能问题；OLAP 多维数据集应该更快。