大多数 GPS 系统以米为单位报告“准确度”，该数字在数量级上变化。这个数字是什么意思？如何将其转换为用于估计的误差函数，即给定 GPS 读数及其报告精度的实际位置概率？
根据关于 GPS 精度的 Wikipedia 文章，通过精确计时到达接收器的无线电信号，可以实现低至 3 米的读数。这似乎与例如 iPhone 报告的最严格的误差范围相对应。但这并不能解释外部信号失真。
听起来一个误差函数应该有两个域，一个平缓的线性斜率输出到报告的精度，然后一个多项式或指数增加更远。
有比修补它更好的方法吗？不同的 GPS 芯片组供应商是否符合任何一种标准含义，或者他们是否都只提供某种数字以实现功能对等？
报告的数字通常称为 HEPE，即水平估计位置误差。理论上，67% 的时间测量应该在真实位置的 HEPE 范围内，33% 的时间测量应该超过 HEPE 的水平误差。
在实践中，没有人非常仔细地检查 HEPE，根据我的经验，HEPE 报告的 3 或 4 颗卫星修复比他们需要的要大得多。也就是说，根据我的经验，3 颗卫星定位在 HEPE 距离内的准确率远远超过 67%。
“假定的”误差分布是圆形高斯分布。因此，原则上您可以找到圆形高斯的正确比率并得出 95% 的概率半径等等。但是要使这些数字有意义，您需要进行广泛的统计测试以验证您确实得到了大约 95%。
以上是我多年来在 GPS 精度较低的敏感部分工作的印象。可以想象，使用 GPS 进行飞机着陆的人可能对如何预测错误和错误率有更好的了解，但他们使用的技术和方法可能不适用于消费类 GPS 设备。