我正在优化一个矩阵数值热点。
目前，我正在进行阻塞和循环展开以提高性能。但是，我故意避免剥去边框。相反，我让阻塞步骤溢出，当然，算法随后会触及未初始化的值。
但是，矩阵被慷慨地预先分配以应对溢出，因此我实际上并没有非法访问内存位置。
我不剥皮有几个原因：
但是，我想知道这些触及未初始化值的溢出访问是否真的会导致性能下降？
我可以预见地知道未初始化的访问发生在哪里，并且它们也通过 valgrind 报告。我还使用 Intel 的 VTune 对代码进行了概要分析，并且看不到任何表明性能下降的迹象。
只是为了摆脱迂腐的东西：
根据标准，如果您使用未初始化的数据，可能会发生不好的事情。（该标准允许可能触发异常的“陷阱”值。）但出于所有实际目的，这可能不适用于此处。
如果您正在处理整数，则访问和操作未初始化的数据不会影响性能。（除除法外，所有操作通常都是固定延迟）
对于浮点数，有两个问题：
根据环境，信号 NaN 可能会触发硬件异常。所以这实际上是一个正确性问题，而不仅仅是一个性能问题。
非正规浮点数与此有关可能违反直觉。但是， 未初始化的数据很有可能被非规范化。
因此，如果您很不幸地使未初始化的值甚至具有一个非规范化值，那么您可能会在每次循环迭代结束时预期一个令人讨厌的 100+ 循环惩罚。现在取决于循环有多大，这可能会或可能不会重要。
也就是说，为什么未初始化的数据容易被非规范化？如果浮点值的前几位为零，则将其非规格化。就这么容易。如果数据曾经是整数或 64 位指针......当重新解释为浮点值时，它将被非规范化。
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