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使用单个 matlab 工作者，我可以轻松地使用我的相机（使用 matlab imaq 工具箱）实现最大每秒帧数 (fps)。这个简单的代码做到了：

matlabpool(1)
start(vid)
pause(1); % give matlab time to initialize the camera
for j=1:frames
     data = getsnapshot(vid);
end

但是，一旦我尝试即时进行一些图像处理，有效率就会下降 50%。由于我在 matlabpool 中还有 5 个工作人员（还有一个 gpu），我可以优化这一点，以便抓取的每个帧都由不同的工作人员处理吗？例如：

for j=1:frames
data = getsnapshot(vid);
      <do some analysis with worker mod((j),5)+2  i.e. worker 2 to 6 >  
end

问题是“数据”是从相机连续获取的，分析需要大约 2 轮循环，因此如果每次都有不同的工作人员（或核心）处理，则可以再次获得最大 fps。 ..

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在我看来，这里的工作流程本质上是连续的..

您可以做的最好的事情是矢量化/并行化您的图像处理功能（因此您仍然可以一张一张地抓取图像，但您将处理分布在多个核心上）

于 2012-08-11T10:02:22.140 回答
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我想我得到了解决方案：

for i=1:frames

     for sf=1:6; % I got 6 cores
         m(:,:,sf) = getsnapshot(vid);
     end

     spmd 
         result=f(m(:,:,labindex));
     end
end

我设法通过 GPU 并行化获得更好的结果......

于 2012-10-06T07:30:14.510 回答