我有一个包含大量 UDF 的数据库，其中包含一个涉及大量数据操作和计算的长时间运行的过程。
我使用 UDF 的想法是从底层表中分离出信息的逻辑单元。例如，如果我想获取有关汽车的信息，我可能有几个表格，例如颜色、型号、年份等，每次我都必须加入这些表格才能获得汽车。相反，我将使用 fnCar() 之类的函数来获取数据的非规范化视图。
在我长期运行的过程中，我经常调用这些函数，我想知道如果我有一个非规范化的工作表、视图或临时表来进行数据操作和计算是否会更好。一般来说，我应该在性能方面注意使用 UDF 是否有一些缺点？
例如，我使用 UDF 进行了一些计算。然后我取消透视该数据并存储在一个表中。每当我需要再次使用该数据时，我都会调用 UDF 将数据转回。我们这样做的原因是为了保持我们的计算灵活。如果我们添加/删除/更改计算，我们不想更改数据模型。
--Calculate some values in a function
declare @location table
(
id int,
lattitude float,
longitude float
)
insert into @location select 1, 40.7, 74
insert into @location select 2, 42, 73
insert into @location select 3, 61, 149
insert into @location select 4, 41, 87
declare @myLattitude float
declare @myLongitude float
set @myLattitude =43
set @myLongitude = 116
declare @distance table
(
id int,
distance float
)
insert into @distance
select id, sqrt(power(lattitude-@mylattitude,2)+power(longitude-@mylongitude,2))
from @location
--Store unpivoted data in a table
declare @unpivot table
(
id int,
attribute varchar(100),
attributeValue float
)
insert into @unpivot
(
id,
attribute,
attributeValue
)
select id
,attribute
,attributevalue
from
(
select
L.id,
L.Lattitude,
L.Longitude,
D.Distance
from @location L
inner join @distance D
on L.id=D.id
) a
unpivot
(
attributeValue for attribute in
(lattitude, longitude, distance)
) x
--retrive data from store via pivoting function for reporting
select *
from @unpivot
pivot
(
max(attributeValue) for Attribute in (lattitude, longitude, distance)
) x