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我正在研究 PHP 中数据的模式检测。数据由间隔为 1 分钟的时间序列和一个值(整数)组成。现在我正在尝试检测其中的模式,例如

  • 每 10 分钟就会出现一次峰值。
  • 每周的第 7 天会有一次下降。
  • 每天晚上 10 点到早上 6 点之间的交通量很少。
  • ...

有谁知道如何做到这一点,以及从哪里开始?

先感谢您!

JSON 样本数据(查看“数据”数组):

{"data":[5,4,4,3,4,12,4,4,4,3,6,4,3,4,4,10,4,4,3,4,6,3,4,4,3,10,4,3,4,4,5,4,4,3,4,11,3,4,4,3,6,4,3,6,4,9,4,4,3,8,6,3,4,4,3,8,4,2,4,8],"trend":[29.111667641538,27.867587040805],"start":"10-08-2012 09:55","stop":"10-08-2012 10:55"}
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1 回答 1

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进行模式检测的最佳方法是通过统计分析 - 这允许您将模式表示为数学模型,并且统计分析工具会查看数据以查看该模型是否匹配。

开源统计工具中的父亲是 R -可以从 PHP 调用它。

于 2012-08-10T09:01:09.520 回答