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我在互联网上搜索过，但找不到将 a QImage(or QPixmap) 转换为 OpenCV的方法Mat。我该怎么做？

任何帮助表示赞赏。

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5 回答 5

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在您发布此问题一年后，互联网上出现了很好的答案：

但在我看来，如果您同时使用 Qt 和 OpenCV，那么 typeQImage可能只是用于显示，这种情况您可能想要使用，QPixmap因为它已针对显示进行了优化。所以这就是我所做的：

  1. 将图片加载为cv::Mat，如果要显示图片，请转换为QPixmap使用第二篇介绍的非复制方法。
  2. 在cv::Mat.
  3. 在工作流程中的任何时候，您都可以调用诸如Mat2QPixmap()获取实时结果之类的东西。
  4. 永远不要转换QPixmap为cv::Mat，考虑到每种类型的目的，这样做是没有意义的。
于 2014-04-24T07:03:04.737 回答
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如果 QImage 仍然存在，并且您只需要对其执行快速操作，那么您可以使用 QImage 内存构造一个 cv::Mat ：

cv::Mat mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (cv::Scalar*)image.scanLine(0));

这假设 QImage 是 3 通道，即 RGB888。

如果 QImage 正在消失，那么您需要复制数据，请参阅Qimage to cv::Mat conversion 奇怪的行为。

如果 QImage 是 Format_ARGB32_Premultiplied（首选格式），那么您需要将每个像素转换为 OpenCV 的 BGR 布局。cv::cvtcolor() 函数可以在最新版本中将 ARGB 转换为 RGB。
或者您可以在复制数据之前使用QImage::convertToFormat()转换为 RGB。

于 2012-08-09T15:37:50.157 回答
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Qt 5.11（可能还有一些早期版本）对此的答案：

    cv::Mat mat(image.height(), image.width(),CV_8UC3, image.bits());  
    // image.scanline() does not exist, 
    //and height/width is interchanged for a matrix

再次假设 QImage 为 RGB888（即 QImage::Format_RGB888）

于 2019-02-15T02:56:22.087 回答
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我在 OpenCV 3.1+ 样式代码中的尝试：

void qimage_to_mat(const QImage& image, cv::OutputArray out) {

    switch(image.format()) {
        case QImage::Format_Invalid:
        {
            cv::Mat empty;
            empty.copyTo(out);
            break;
        }
        case QImage::Format_RGB32:
        {
            cv::Mat view(image.height(),image.width(),CV_8UC4,(void *)image.constBits(),image.bytesPerLine());
            view.copyTo(out);
            break;
        }
        case QImage::Format_RGB888:
        {
            cv::Mat view(image.height(),image.width(),CV_8UC3,(void *)image.constBits(),image.bytesPerLine());
            cvtColor(view, out, cv::COLOR_RGB2BGR);
            break;
        }
        default:
        {
            QImage conv = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);
            cv::Mat view(conv.height(),conv.width(),CV_8UC4,(void *)conv.constBits(),conv.bytesPerLine());
            view.copyTo(out);
            break;
        }
    }
}

void mat_to_qimage(cv::InputArray image, QImage& out)
{
    switch(image.type())
    {
        case CV_8UC4:
        {
            cv::Mat view(image.getMat());
            QImage view2(view.data, view.cols, view.rows, view.step[0], QImage::Format_ARGB32);
            out = view2.copy();
            break;
        }
        case CV_8UC3:
        {
            cv::Mat mat;
            cvtColor(image, mat, cv::COLOR_BGR2BGRA); //COLOR_BGR2RGB doesn't behave so use RGBA
            QImage view(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step[0], QImage::Format_ARGB32);
            out = view.copy();
            break;
        }
        case CV_8UC1:
        {
            cv::Mat mat;
            cvtColor(image, mat, cv::COLOR_GRAY2BGRA);
            QImage view(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step[0], QImage::Format_ARGB32);
            out = view.copy();
            break;
        }
        default:
        {
            throw invalid_argument("Image format not supported");
            break;
        }
    }
}
于 2017-12-19T22:34:17.390 回答
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我会将图像保存到磁盘并从 cv 重新打开它；）

@^ 我已经尝试过以前的解决方案。它似乎不适合我。虽然我得到了一些图像，但它看起来像是一些条形码信息类型的图像。我猜有一些参数不匹配。

于 2012-08-10T05:55:38.787 回答