2

我有一个很大的列表,其中的摘录如下:

power = [
    ['1234-43211', [5, 6, -4, 11, 22]], 
    ['1234-783411', [43, -5, 0, 0, -1]], 
    ['1234-537611', [3, 0, -5, -6, 0]], 
    ['1567-345411', [4, 6, 8, 3, 3]], 
    ['1567-998711', [1, 2, 1, -4, 5]]
]

字符串中的第一个数字是重要的数字,也是我希望将我的添加分开的数字。即我只想累积添加每个站点内的值(并返回每个奇异的累积添加),从不添加来自两个不同站点的值。

我的目标是遍历这个列表并累积添加一个站的 int 值,返回每个添加,然后在列表中检测到下一个站时重新开始。

期望的结果:

new = [
    [48, 1, -4, 11, -21], 
    [ 51, 1, -9, 5, -21], '### End of '1234' ### '
    [5,  8, 9, -1, 8], '### End of 1567 ###'
] or something similar to this

我尝试了以下方法:

for i in range(len(power)-1):
    front_num_1 = power[i][0].split('-')[0]
    front_num_2 = power[i+1][0].split('-')[0]
    station = '%s' % (front_num_1)
    j = power[i][1]
    k = power[i+1][1]

    if front_num_1 == front_num_2:
        print [k + j for k, j in zip(j, k)]

    elif front_num_1 != front_num_2:
        print  '#####################################

    else:
        print 'END'

然而,这种添加不是累积的,因此没有用。

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2 回答 2

2
from itertools import groupby, islice

def accumulate(iterable): # in py 3 use itertools.accumulate
    ''' Simplified version of accumulate from python 3'''
    it = iter(iterable)
    total = next(it)
    yield total
    for element in it:
        total += element
        yield total

power = [
    ['1234-4321-1', [5, 6, -4, 11, 22]],
    ['1234-7834-1', [43, -5, 0, 0, -1]],
    ['1234-5376-1', [3, 0, -5, -6, 0]],
    ['1567-3454-1', [4, 6, 8, 3, 3]],
    ['1567-9987-1-', [1, 2, 1, -4, 5]]
]

groups = ((k, (nums for station, nums in g))
          for k, g in
          groupby(power, lambda x: x[0].partition('-')[0]))

new = [(station, zip(*(islice(accumulate(col), 1, None) for col in zip(*nums))))
        for station, nums in groups]

print new    

print dict(new) # or as a dictionary which is unordered

输出

[('1234', [(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)]), ('1567', [(5, 8, 9, -1, 8)])]
{'1234': [(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)], '1567': [(5, 8, 9, -1, 8)]}

这是如何工作的:

首先,列表根据使用的电台进行分组itertools.groupby

例如。

nums = [[5, 6, -4, 11, 22], 
        [43, -5, 0, 0, -1], 
        [3, 0, -5, -6, 0]]

是第一组。如您所见,它是矩阵的形式。

zip(*nums)使用参数解包转置矩阵。它调用

zip([5, 6, -4, 11, 22], [43, -5, 0, 0, -1], [3, 0, -5, -6, 0])

创建列表:

cols = [(5, 43, 3), (6, -5, 0), (-4, 0, -5), (11, 0, -6), (22, -1, 0)]

然后在每一列上调用累积,如下所示:

>>> [list(accumulate(col)) for col in cols]
[[5, 48, 51], [6, 1, 1], [-4, -4, -9], [11, 11, 5], [22, 21, 21]]

正如你所看到的,这里每个列表中的第一个元素不是必需的,因此islice用于从索引中获取元素,1直到 end( None)。看起来是这样的:

>>> [list(islice(accumulate(col), 1, None)) for col in cols]
[[48, 51], [1, 1], [-4, -9], [11, 5], [21, 21]]

现在我们只需要将其转回即可。

>>> zip(*(islice(accumulate(col), 1, None) for col in cols))
[(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)]
于 2012-08-09T09:16:31.250 回答
0

如果您将问题分解成更小的部分,将会有所帮助。我似乎理解您想要 1)根据某些标准拆分列表,然后 2)获取每个子列表的累积总和(将每个元素视为向量)。

例如:

stationList = [
 ['1234-4321-1', [5, 6, -4, 11, 22]], 
 ['1234-7834-1', [43, -5, 0, 0, -1]], 
 ['1234-5376-1', [3, 0, -5, -6, 0]], 
 ['1567-3454-1', [4, 6, 8, 3, 3]], 
 ['1567-9987-1-', [1, 2, 1, -4, 5]]
]

变成:

{'1234-4321-1': [
    <5, 6, -4, 11, 22>, 
    <5, 6, -4, 11, 22> + <43, -5, 0, 0, -1>,
    <5, 6, -4, 11, 22> + <43, -5, 0, 0, -1> + <3, 0, -5, -6, 0>
 ], 
 '1567-3454-1': [
    <4, 6, 8, 3, 3>, 
    <4, 6, 8, 3, 3> + <1, 2, 1, -4, 5>
 ]
}

(我<...>用来表示一个假设的Vector对象,或者仅仅将列表视为一个向量。)


解决方案

from itertools import *

1) 要根据某些标准拆分列表,请在此处使用 itertools.groupby: 文档。或者写一个生成器函数。

getStation = lambda x: x[0].split('-')[0]
def groupby_station(inputList):
    return groupby(inputList, key=getStation)

2) 累积和可以写成生成函数。您可以使用numpy,也可以自己编写。

def listAdd(*lists):
    """
        listAdd([1,2,3], [10,20,30]) -> [11,22,33]
        listAdd([1,2,3], []) -> [1,2,3]
    """
    return [sum(xs) for xs in zip_longest(*lists, fillvalue=0)]

def cumSum(lists):
    """
        cumSum([1,2],[10,20],[100,200]) -> ([1,2],[11,22],[111,222])
    """
    total = []
    for list in lists:
        total = listAdd(total, list)
        yield total

现在只需将两者结合起来:

{key:cumSum(*lists) for key,lists in groupby_station(inputList)}

请注意,我对累积和的定义与您的略有不同;您可以修改cumSum函数以匹配您的定义。

于 2012-08-09T08:49:59.440 回答