2

如果我有这个矩阵（我命名为数据）：

     [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]  [,6]  [,7]  [,8]  [,9]
[1,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[2,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[5,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[6,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[7,] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[8,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[9,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

我想将这些列组合成一列，如下所示：（其中行中的一个 TRUE 等于 TRUE）

      [,1]   
 [1,] TRUE 
 [2,] TRUE 
 [3,] FALSE 
 [4,] TRUE   
 [5,] TRUE 
 [6,] FALSE  
 [7,] TRUE   
 [8,] TRUE  
 [9,] FALSE

我知道我可以做类似的事情（使用 |）：

  data2[1:9,1]<-data[,1]|data[,2]|data[,3]|data[,4]…

然后 data2 将包含单个列，其中组合了不同的列。但如果我有很多列（例如 ncol=100），这不是一个好方法

我想有一些简单的方法可以做到吗？

谢谢

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2 回答 2

9

这是另一个利用 R 如何在逻辑和数字之间转换的答案：

当从逻辑变为数字时，FALSE变得0和TRUE变得1如此rowSums为您提供TRUE每行的数量：

rowSums(data)
# [1] 3 3 0 3 3 0 3 3 0

当从数字变为逻辑时，0变为FALSE，其他任何东西都是TRUE，因此您可以提供rowSumsto的输出，as.logical它将指示一行是否至少有一个TRUE：

as.logical(rowSums(data))
# [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

不过，我喜欢 Tyler 的回答，它可能效率较低（有待证明），但我发现它更直观。

于 2012-08-05T17:15:08.153 回答
5

您可以使用anywithapply如下：

mat <- matrix(sample(c(TRUE, FALSE), 100,TRUE), 10)
apply(mat, 1, any)
于 2012-08-05T17:00:17.477 回答