raster1 {{0,1},{1,1}} raster2 {{1,1},{0,0}}
嗨,您能逐步解释一下上述两个栅格的有序加权平均方法是如何工作的吗?谢谢
raster1 {{0,1},{1,1}} raster2 {{1,1},{0,0}}
嗨,您能逐步解释一下上述两个栅格的有序加权平均方法是如何工作的吗?谢谢
关于 OWA 概念的棘手部分是输入向量在操作之前的顺序。给定一个向量和一个加权向量:
v = (1, 3, 2, 7)
weights = (0.5, 0.3, 0.1, 0.1)
请注意,作为所有权重向量,分量之和必须为 1。现在,构造 v1 对 v 的分量进行排序:
v1 = (7, 3, 2, 1)
好的。现在,让我们看一下 OWA 的理论:
OWA = sum v1_i * weights_i
所以在我们的例子中,我们会得到这样的东西:
OWA = 7 * 0.5 + 3 * 0.3 + 2 * 0.1 + 1 * 0.1