3 
library(xts)
set.seed(1)
x = xts( cbind(a=1:10,b=20:11) , Sys.Date()+1:10 )
y = xts( runif(10) , Sys.Date()+1:10 )
z = x*y

在 (x, y) 中给我错误*.default：不一致的数组

我想要的是将 x 中的每一列乘以 y 中的值。

预期结果：

                   a         b
2012-08-04 0.2655087  5.310173
2012-08-05 0.7442478  7.070354
2012-08-06 1.7185601 10.311361
2012-08-07 3.6328312 15.439532
2012-08-08 1.0084097  3.226911
2012-08-09 5.3903381 13.475845
2012-08-10 6.6127269 13.225454
2012-08-11 5.2863823  8.590371
2012-08-12 5.6620264  7.549369
2012-08-13 0.6178627  0.679649

理想情况下，解决方案应该在index(x)!=index(y)

旁白：我想出了这个技巧：

 z = xts( apply(x,2,function(col) col*y ) , index(x) )

它适用于测试数据，但在我的真实数据上它抱怨错误数组（ans，c（len.a％/％d2，d.ans），if（！all（vapply（dn.ans，is.null） , : 'dimnames' [1] 的长度不等于数组范围 （我还没有设法在一小段测试数据中重现这一点。）

Joshua 和 DWin 的答案不存在这个问题，因此不仅在简洁性上而且在结果质量上都非常出色！

4

3 回答 3

4

如果您只是删除单列 xts 对象的尺寸，它应该可以工作。然后R的回收规则可以接管。这比DWin 的解决方案略好，因为如果index(x) != index(y).

R> (z <- x*drop(y))
                   a         b
2012-08-03 0.2655087  5.310173
2012-08-04 0.7442478  7.070354
2012-08-05 1.7185601 10.311361
2012-08-06 3.6328312 15.439532
2012-08-07 1.0084097  3.226911
2012-08-08 5.3903381 13.475845
2012-08-09 6.6127269 13.225454
2012-08-10 5.2863823  8.590371
2012-08-11 5.6620264  7.549369
2012-08-12 0.6178627  0.679649
R> (z1 <- x*drop(y[1:5]))
                   a         b
2012-08-03 0.2655087  5.310173
2012-08-04 0.7442478  7.070354
2012-08-05 1.7185601 10.311361
2012-08-06 3.6328312 15.439532
2012-08-07 1.0084097  3.226911
于 2012-08-03T04:43:55.543 回答
3

不像JoshuaUlrich 的回答那么圆滑，但是为了展示不同的东西，您可以使用sweep

sweep(x, 1, y, "*")
#                   a         b
#2012-08-04 0.2655087  5.310173
#2012-08-05 0.7442478  7.070354
#2012-08-06 1.7185601 10.311361
#2012-08-07 3.6328312 15.439532
#2012-08-08 1.0084097  3.226911
#2012-08-09 5.3903381 13.475845
#2012-08-10 6.6127269 13.225454
#2012-08-11 5.2863823  8.590371
#2012-08-12 5.6620264  7.549369
#2012-08-13 0.6178627  0.679649
于 2012-08-03T18:50:57.903 回答
2

将 y 对象变成普通向量：

> z <-  x * c(coredata(y))
> z
                      a             b
2012-08-03 0.2655086631  5.3101732628
2012-08-04 0.7442477993  7.0703540931
2012-08-05 1.7185600901 10.3113605403
2012-08-06 3.6328311600 15.4395324299
2012-08-07 1.0084096552  3.2269108966
2012-08-08 5.3903381098 13.4758452745
2012-08-09 6.6127268802 13.2254537605
2012-08-10 5.2863823399  8.5903713023
2012-08-11 5.6620263951  7.5493685268
2012-08-12 0.6178627047  0.6796489751
于 2012-08-03T04:27:48.547 回答