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我有 4 种不同长度的数据（以行为单位），它们都有不同数量的列。我需要对这些列中的每一列应用一个方程，然后从每一列中提取最大值。

我试图使用的等式是：

averg = mean([interpolate(1:end-2),interpolate(3:end)],2); % this is just getting your average value.
real_num = interpolate(2:end-1);
streaking1 = (abs(real_num-averg)./averg)*100;

我的一个数据集的一个例子是 5448 行 x 13 列

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这是当前对 Ben A. 的解决方案的适应，它正在发挥作用。

A = interpolate;    
averg = (A(1:end-2,:) + A(3:end,:))/2;
center_A = A(2:end-1,:);
streaking = [];
for idx = 1:size(A,2)
    streaking(:,idx) = (abs(center_A(idx,:)-averg(idx,:))./averg(idx,:))*100;
end
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我不完全确定我是否完全遵循您在每个步骤中所做的事情，但这里有一个尝试：

A = interpolate;    
averg = (A(1:end-2,:) + A(3:end,:))/2;
center_A = A(2:end-1,:);
streaking = [];
for idx = 1:size(A,2)
    streaking(:,idx) = (abs(center_A(idx,:)-averg(idx,:))./averg(idx,:))*100;
end

Averg 将是每列的均值向量。我只是将给定列中的值用作您之前拥有的 real_num 变量。我不清楚为什么你需要索引你现在的样子，因为没有违反索引规则的风险。

如果这有帮助，那就太好了！如果不让我知道，我会看看我是否可以修改一些。

于 2012-08-03T17:10:17.337 回答