mysql - 基于其他列的 SUM(DISTINCT)

Question

我目前有一个看起来像这样的表：

+------+-------+------------+------------+
| id   | rate  | first_name | last_name  |
+------+-------+------------+------------+

我需要做的是获取SUMrate 列的，但每个名称只有一次。例如，我有三行姓名 John Doe，每行的比率为 8。我需要SUM这些行中的 8 行，而不是 24，因此它为每组名称计算一次比率。

SUM(DISTINCT last_name, first_name)当然，这是行不通的，因为我试图对比率列求和，而不是对名称求和。我知道在计算单个记录时，我可以使用COUNT(DISTINCT last_name, first_name)，这就是我试图从中获得的行为类型SUM。

我怎样才能SUM为每个名称只获得一个费率？

提前致谢！

Answer 1

select sum (rate)
from yourTable
group by first_name, last_name

编辑

如果你想得到那些小“ sums”的所有总和，你将得到所有表的总和..

Select sum(rate) from YourTable

但是，如果由于某种原因有所不同（where例如，如果您使用 a ）并且您需要对上面的选择进行总和，那就去做。

select sum(SumGrouped) from 
(    select sum (rate) as 'SumGrouped'
    from yourTable
    group by first_name, last_name) T1

Answer 2

David said he found his answer as such:

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT * FROM records GROUP BY last_name, first_name) T1

But when you do the GROUP BY in the inner query, I think you have to use aggregate functions in your SELECT. So, I think the answer is more like:

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT MAX(rate) AS rate FROM records GROUP BY last_name, first_name) T1

I picked MAX() to pick only one "rate" for a "last_name, first_name" combination but MIN() should work the same, assuming that the "last_name, first_name" always leads us to the same "rate" even when it happens multiple times in the table. This seems to be David's original assumption - that for a unique name we want to grab the rate only once because we know it will be the same.

Answer 3

您可以通过使要求和的值不同来做到这一点。这是可能的，但非常非常难看。

首先，您可以通过哈希将字符串转换为数字。下面的 SQL 对名字和姓氏进行 MD5 哈希，返回 32 个十六进制数字。SUBSTRING 取其中的前 8 个，CONV 将其转换为 10 位数字（理论上这可能不是唯一的）：

CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)

然后你将它除以一个非常大的数字并将其添加到费率中。你最终会得到一个像 8.0000019351087950 这样的费率。您必须使用 FORMAT 来避免 MySQL 截断小数位。这个比率现在对于每个名字和姓氏都是唯一的。

FORMAT(rate + CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)/1000000000000000, 16)

然后，如果您对其进行 SUM DISTINCT ，它只会计算 8 一次。然后你需要对结果进行 FLOOR 以去除多余的小数位：

FLOOR(SUM(DISTINCT FORMAT(rate + CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)/1000000000000000, 16)))

我在做一个更复杂的查询时发现了这种方法，该查询连接并分组了几个表。我仍然不确定我是否会使用它，因为它非常可怕，但它确实有效。对于回答问题的人来说，这也太迟了 6 年。

Answer 4

SELECT SUM(rate)
FROM [TABLE] 
GROUP BY first_name, last_name;

Answer 5

SELECT SUM(rate)
FROM [TABLE] 
GROUP BY CONCAT_WS(' ', first_name, last_name);

Answer 6

最近，我遇到了一个类似的问题，但我已经有了一个用于不同目的的 GROUP BY 子句。这是一个例子：

SELECT r.name, SUM(r.rate), MIN(e.created_at)
FROM Rates r LEFT JOIN Events e ON r.id = e.rate_id
GROUP BY r.id

这里的问题是，由于 JOIN with EventSUM(r.rate)将汇总具有多个事件的条目的重复项。在我的情况下，查询要复杂得多，所以我想避免有额外的子查询。幸运的是，有一个优雅的解决方案：

SELECT r.name, SUM(r.rate) / GREATEST(COUNT(DISTINCT e.event_id), 1), MIN(e.created_at)
FROM Rates r LEFT JOIN Events e ON r.id = e.rate_id
GROUP BY r.id

GREATEST函数用于防止没有任何事件的条目被零除。如果您正在对整数求和，您可能还希望将总和转换为 INT

Answer 7

您可以使用上面提供的任何代码示例，因为没有任何聚合函数的 group by 子句将为每个分组条件返回一个不确定的记录。您可以参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/group-by-hidden-columns.html链接进行进一步阅读。

Answer 8

我发现这个线程正在寻找一种更好的方法来解决我的问题，但我仍然没有找到更好的方法：

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT DISTINCT rate, first_name, last_name) Q