如何有效地将数据存储在 Hive 中，并在 Hive 中存储和检索压缩数据？目前我将它存储为一个文本文件。我正在阅读Bejoy 的文章，我发现 LZO 压缩对于存储文件很有用，而且它是可拆分的。
我有一个 HiveQL Select 查询正在生成一些输出，并且我将该输出存储在某处，以便我的一个 Hive 表（质量）可以使用该数据，以便我可以查询该quality表。
下面是quality我通过创建用于覆盖表的分区来从下面的 SELECT 查询中加载数据的表quality。
create table quality
(id bigint,
total bigint,
error bigint
)
partitioned by (ds string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/uname/quality'
;
insert overwrite table quality partition (ds='20120709')
SELECT id , count2 , coalesce(error, cast(0 AS BIGINT)) AS count1 FROM Table1;
所以目前我在这里将它存储为一个TextFile，我应该把它作为一个Sequence file并开始存储数据LZO compression format吗？或者文本文件在这里也可以吗？从选择查询中，我将获得一些 GB 的数据，这些数据需要每天按表质量上传。
那么哪种方式最好呢？我应该将输出存储为 TextFile 还是 SequenceFile 格式（LZO 压缩），以便在查询 Hive 质量表时，我可以更快地获得结果。意味着查询更快。
更新：-
如果我使用块压缩存储为序列文件怎么办？如下图——
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.type=BLOCK;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec;
除了上面之外，我还需要设置一些其他的东西来启用块压缩吗？而且我正在创建 Table 作为 SequenceFile 格式
再次更新
我应该像下面这样创建表格吗？还是需要进行一些其他更改才能使用序列文件启用 BLOCK 压缩？
create table lipy
( buyer_id bigint,
total_chkout bigint,
total_errpds bigint
)
partitioned by (dt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as sequencefile
location '/apps/hdmi-technology/lipy'
;