python - django-imagekit 中的内存使用是不可接受的——关于修复的想法？

Question

我用来处理社交媒体网站上用户上传的图像的 Django-imagekit 使用的内存高得令人无法接受。我正在寻找有关如何解决此问题的想法。

我们正在使用 django-imagekit 将用户上传的图像复制为三个预定义的大小，并将四个副本（3 个已处理加 1 个原始）保存到我们的 AmazonS3 存储桶中。

这个操作很快导致我们在 Heroku dynos 上超过内存限制。在 django-imagekit github 页面上，我看到了一些关于破解库以使用更少内存的建议。

我看到三个选项：

1. 尝试破解 django-imagekit，并使用修改后的第三方库处理随之而来的更新问题
2. 使用不同的成像处理库
3. 做一些完全不同的事情——也许在浏览器中调整图像的大小？还是使用第三方服务？或者...？

我正在寻找关于采取哪条路线的建议。特别是，如果您熟悉 django-imagekit，或者如果您知道 / 正在 Django 应用程序中使用不同的图像处理库，我很想听听您的想法。

非常感谢！

粘土

Answer 1

尝试从控制台使用 PIL 更改图像大小，看看内存使用是否正常。图像调整大小是一项简单的任务，我认为您不应该使用辅助应用程序。此外，将您的任务分成 3 个任务（3 个图像？）。