python - 使用 hdf5 中的 numpy.savetxt 格式化？

Question

import numpy
import tables

file = tables.openFile( "....hdf5","r")
lon = numpy.array(file.root.lon)
lon.ravel()
lat = numpy.array(file.root.lat)
lat.ravel()
data = numpy.array(file.root.data)

v0= data.shape[0]
v1= data.shape[1]
v2= data.shape[2]
wind_spectrum_flat = data.reshape((v0, v1*v2))

interval_spectrum = numarray.arange(30) + 0.5
speed_mean = numarray.dot(interval_spectrum, wind_spectrum_flat)/days/24.
value = numarray.reshape(speed_mean, (v1, v2) )
value.ravel()

打印 lat.shape,lon.shape,value.shape

(480,640) (480,640) (307200,)

output = numpy.column_stack((lon,lat,value))

输出如下：

1.131087052608466621e+02   2.245298999778770010e+01   3.922619047619047450e+001.131096961042312046e+02   2.245299666446372910e+01 

如何格式化它们以在每行中获取三个数字（非科学）列？IE：

11310870  224529 3.922
11310969  224529 4.512
11320485  223643 5.332
...

Answer 1

您可以像这样使用 savetxt fmt 关键字：

numpy.savetxt(out_name,output, fmt="%u %u %.3f")

这样，您将输出 2 个整数和一个浮点数，点前有 3 个数字。

为确保您的每个向量具有正确的向量形状（一维数组），您可以在代码中替换：

x = x.flat

经过 ：

x.ravel()

其中 x 可以是您的 lon、lat 和数据向量。