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python 文档经常提到“容器”。例如：

如果 check_circular 为 False（默认值：True），则容器类型的循环引用检查将被跳过，循环引用将导致 OverflowError（或更糟）。

但我找不到任何官方的容器定义，也找不到它们的列表。

编辑

对于 Python 2.7.3：

检查的内置类型是容器：

（isinstance(object, collections.Container)返回True）

  1. __contains__定义了方法的容器：

    • 所有内置序列类型：列表、字节数组、字符串、Unicode 字符串和元组。
    • 字典
    • 所有内置集合类型：集合和frozensets

  2. 没有__contains__定义方法的容器：

    • xrange 对象

检查不是容器的内置类型：

（isinstance(object, collections.Container)返回False）：

  • 整数对象
  • 浮动对象
  • 长物体
  • 布尔对象
  • 模块对象
  • 文件对象
  • 缓冲区对象
  • 无对象

告诉我您检查了哪些其他内置类型isinstance(object, collections.Container) ，我会将它们添加到列表中。

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3 回答 3

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容器是包含任意数量的其他对象的任何对象。通常，容器提供了一种访问所包含对象并对其进行迭代的方法。

容器的例子包括tuple, list, set, dict; 这些是内置容器。collections模块中提供了更多容器类型。

严格来说，collections.abc.Container抽象基类（collections.Container在 Python2 中）适用于任何in通过__contains__魔法方法支持运算符的类型；因此，如果您可以编写x in ytheny通常是一个容器，但并非总是如此：容器和一般可迭代对象之间的一个重要区别在于，当迭代时，容器将返回它们持有引用的现有对象，而生成器和例如file对象将创建每次一个新对象。这对垃圾收集和深度对象遍历（例如deepcopy和序列化）有影响。

举个例子，iter(lambda: random.choice(range(6)), 0)支持in算子，但肯定不是容器！

Collections.abc.Container抽象基类仅考虑__contains__魔术方法而不考虑支持运算符的其他方式的意图in是，真正的容器应该能够在单个操作中测试包含，而不会明显改变内部状态。由于Collections.abc.Container定义__contains__为抽象方法，因此可以保证 if isinstance(x, collections.abc.Container)thenx支持该in运算符。

那么在实践中，所有的容器都会有这个__contains__神奇的方法。然而，当测试一个对象是否是一个容器时，如果子类检查发生变化，你应该使用它isinstance(x, collections.abc.Container)来保持清晰和向前兼容。Container

于 2012-07-20T08:51:11.683 回答
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根据http://docs.python.org/dev/library/collections.abc.html#module-collections.abc，容器的最一般定义只是一个实现__contains__. 一般来说，像“容器”或“序列”这样的 Python 概念不是抽象定义的；他们的行为是“鸭式”的。也就是说，容器是您可以在其上使用in运算符的东西。

Python 内置容器类型是 tuple、list、dict、set、frozenset 和 str 和 unicode（或 Python 3 中的 bytes 和 str），以及其他一些技术上属于类型但在特定上下文之外不常用的构造（例如，缓冲区对象和 xrange 对象）。collections模块中提供了其他容器类型。

于 2012-07-20T08:54:31.947 回答
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容器都是包含其他对象（如listor ）的 python 对象dict。Container类型是 ABC，它的行为类似于接口。Container 是实现该__contains__方法的类。

这是文档

于 2012-07-20T08:57:12.517 回答