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我正在尝试用一个方面内落入该桶的观察百分比来注释条形图。这个问题与这个问题非常密切相关： 在分类变量的图表中显示 % 而不是计数，但是分面的引入引入了皱纹。相关问题的答案是使用带有文本 geom 的 stat_bin，然后按如下方式构造标签：

 stat_bin(geom="text", aes(x = bins,
         y = ..count..,
         label = paste(round(100*(..count../sum(..count..)),1), "%", sep="")
         )

这适用于无面情节。然而，对于构面，这个 sum(..count..) 是对整个观察集合求和，而不考虑构面。下图说明了这个问题——请注意，面板内的百分比总和不是 100%。

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这是上图的实际代码：

 g.invite.distro <- ggplot(data = df.exp) +
 geom_bar(aes(x = invite_bins)) +
 facet_wrap(~cat1, ncol=3) +
 stat_bin(geom="text", aes(x = invite_bins,
         y = ..count..,
         label = paste(round(100*(..count../sum(..count..)),1), "%", sep="")
         ),  
         vjust = -1, size = 3) +
  theme_bw() + 
scale_y_continuous(limits = c(0, 3000))

更新：根据要求，这是一个重现问题的小例子：

df <- data.frame(x = c('a', 'a', 'b','b'), f = c('c', 'd','d','d'))
ggplot(data = df) + geom_bar(aes(x = x)) +
 stat_bin(geom = "text", aes(
         x = x,
         y = ..count.., label = ..count../sum(..count..)), vjust = -1) +
 facet_wrap(~f)

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更新 geom_bar需要stat = identity.

有时在调用 ggplot 之外更容易获得摘要。

df <- data.frame(x = c('a', 'a', 'b','b'), f = c('c', 'd','d','d'))

# Load packages
library(ggplot2)
library(plyr)

# Obtain summary. 'Freq' is the count, 'pct' is the percent within each 'f'
m = ddply(data.frame(table(df)), .(f), mutate, pct = round(Freq/sum(Freq) * 100, 1)) 

# Plot the data using the summary data frame
ggplot(data = m, aes(x = x, y = Freq)) + 
   geom_bar(stat = "identity", width = .7) +
   geom_text(aes(label = paste(m$pct, "%", sep = "")), vjust = -1, size = 3) +
   facet_wrap(~ f, ncol = 2) + theme_bw() +
   scale_y_continuous(limits = c(0, 1.2*max(m$Freq)))

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于 2012-07-19T21:57:45.653 回答