matlab - matlab如何选择数据的百分比

Question

嗨，我有一个数据集，可以调用它dataset A，该数据集包含 500x10 个样本。我还有另一个dataset B是每一行的类标签。

Dataset A   | Dataset B 
1 0.2 | 0.3 = Green 
2 0.1 | 0.1 = Red 
3 0.2 | 0.4 = Blue

等等...

我想从数据集 A 中选择蓝色和红色的百分比，我们称之为 percentOfA 并有另一个数据集对应于数据集 B 中的数据集，我们称之为ResultOfA只是将颜色与从 A 中选择的颜色百分比相匹配。

所以新的数据集percentOfA看起来像：

1 0.2 | 0.4 
2 0.2 | 0.4 
3 0.2 | 0.4 
4 0.1 | 0.1

75% 蓝色和 25% 红色，那么新的resultOfA将如下所示：

1 Blue.
2 Blue.
3 Blue.
4 Red.

这在matlab中是如何实现的？

抱歉，我会尝试显示代码，但我在文档中找不到任何相关内容。

新编辑：

所以我有点迷失如何更好地解释这一点。数据集 B 包含 500x1 的颜色，蓝色、绿色、红色等

该数据集 B 与数据集 A 匹配，但数据集 A 包含构成这些颜色的数值。

我要做的就是使用数据集 B 选择 75% 的蓝色，它选择的那些会跟踪行号，然后使用这些行号从数据集 A 中取出数据并将其放入新数据集中.

因此，我的“新数据集”将只是数据集 A 的 75% 的蓝色和 25% 的红色（数值）。

score 0 · Accepted Answer

研究使用crossvalind生物信息学工具箱中的函数，特别是使用Group参数。无需自己编写此功能，这将使您的生活更轻松。

在您的情况下，您只需执行以下操作：

percentage = 75;
[train, test] = crossvalind('HoldOut', B, size(A, 1), percentage/100);
percentOfA = A(train, :);
resultOfA = B(train, :);

score 0 · Accepted Answer

首先用于find确定blue行：idx=find(B==0.4);

blue然后随机选择这些行中的 75% ：

n = numel(idx);
n75 = round(n*0.75);
r = randperm(n);
idx_blue = idx(r(1:n75));

对应blue的行A是：A_blue = A(idx_blue);

重复这些步骤以选择red行。

HTH。

2 回答 2