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我正在尝试遍历数据框和列以生成多个图。我有一个数据框列表,对于每个数据框,我想针对几个预测变量之一绘制响应。

例如,我可以轻松地遍历数据框:

df1=data.frame(response=rpois(10,1),value1=rpois(10,1),value2=rpois(10,1))
df2=data.frame(response=rpois(10,1),value1=rpois(10,1),value2=rpois(10,1))

#Looping across data frames
lapply(list(df1,df2), function(i) ggplot(i,aes(y=response,x=value1))+geom_point())

但是我在数据框中的列之间循环时遇到了问题:

lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(df1,aes_string(x=i,y=response))+geom_point())

我怀疑这与我对待美学的方式有关。

最终我想串起来lapply生成数据框和列的所有组合。

任何帮助表示赞赏!


编辑:乔兰有!使用时必须将非列表响应放在引号中aes_string

lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(df1,aes_string(x=i,y="response"))+geom_point())

作为参考,这里将lapply函数串起来以生成所有组合:

lapply(list(df1,df2), function(x)
  lapply(list("value1","value2"), function(i) ggplot(x,aes_string(x=i,y="response"))+geom_point() ) )
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1 回答 1

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在 中aes_string(),所有变量都需要表示为character。在“响应”周围添加引号。

lapply(list("value1","value2"), 
       function(i) ggplot(df1, aes_string(x=i, y="response")) + geom_point())
于 2012-07-18T18:11:02.647 回答