python - SQLAlchemy 和 django，准备好生产了吗？

Question

SQLAlchemy除了Django's ORM ，还有人用过吗？

我想使用 Django 的 ORM 进行对象操作，使用 SQLalchemy 进行复杂查询（比如那些需要左外连接的查询）。

是否可以？

注意：我知道django-sqlalchemy但该项目似乎还没有准备好生产。

Answer 1

我会做什么，

1. 在 Django orm 中定义 schema，让它通过 syncdb 写入 db。您将获得管理界面。

2. 在 view1 你需要一个复杂的连接

    def view1(request):
       import sqlalchemy
       data = sqlalchemy.complex_join_magic(...)
       ...
       payload = {'data': data, ...}
       return render_to_response('template', payload, ...)

Answer 2

我不认为同时使用两者是一个好习惯。您应该：

1. 使用 Django 的 ORM 并在 Django 的内置 SQL 生成不能满足您的需求时使用自定义 SQL，或者
2. 使用 SQLAlchemy（以增加复杂性为代价提供更好的控制），如果需要，可以使用Elixir等声明性层来让生活更轻松。

当然，如果你需要 Django 的管理员，那么推荐第一种方法。

Answer 3

我以前做过，很好。使用 SQLAlchemy 功能，它可以在模式中读取，因此您不需要两次声明您的字段。

您可以从设置中获取连接设置，唯一的问题是诸如不同风格的 postgres 驱动程序之类的东西（例如，有和没有 psyco）。

这是值得的，因为 SQLAlchemy 的东西对于连接之类的东西要好得多。

Answer 4

Jacob Kaplan-Moss 承认不时输入“import sqlalchemy”。在不久的将来，我可能会为 sqlalchemy 结果编写一个查询集适配器。

Answer 5

现在你可以使用Aldjemy。考虑使用本教程。