image-processing - 如何使用 OpenCV 检测纸上的配准标记？

Question

我一直在尝试找到检测纸张上 4 个黑色方块并使用它们将纸张隔离在其自身图像中的最佳方法。

Answer 1

看来您的图像上只有 4 个黑色方块，所以您需要做的是：

1. 将图像转换为灰度
2. 做阈值
3. 查找黑色轮廓（在 OpenCV 中执行此操作之前，您必须反转图像，因为默认情况下 OpenCV 会找到白色轮廓）
4. 循环遍历这些轮廓并找到边界矩形。

5. 做检查：

   A）矩形的面积大于某个常数（在我的解决方案中是100）

   B）矩形的宽度/高度接近 1.0（在我看来它是[0.9, 1.1]范围）

编码：

Mat img = imread("test.jpg"), gray;
vector<Vec4i> hierarchy;
vector<vector<Point2i> > contours;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
threshold(gray, gray, 100, 255, THRESH_BINARY);
bitwise_not(gray, gray);

findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for(size_t i=0; i<contours.size(); i++)
{
    Rect rect = boundingRect(contours[i]);
    double k = (rect.height+0.0)/rect.width;
    if (0.9<k && k<1.1 && rect.area()>100)
    {
        drawContours(img, contours, i, Scalar(0,0,255));
    }
}

imshow("result", img);
waitKey();

结果：

另请阅读此 SO 讨论- 您不需要 4 个方格来检测纸张。