-2

混合模式 Screen、Color Dodge、Soft Light 等，就像 Photoshop 中一样，每个都有自己的适用于 0-1 范围的数学。我想知道这些混合模式如何适用于 HDR 图像？

谢谢

4

1 回答 1

3

我不熟悉 Photoshop 和它的滤镜，但这里是对 HDR 滤镜背后的数学的一般解释。

假设您有 3 张图像（低光、中等和过度曝光）。您想平均这些图像，但 (I1+I2+I3)/3 是一种愚蠢的方法。您希望为在给定区域中捕获更多信息的图像赋予更高的权重。所以基本上你用权重因子对图像进行平均，并且有不同类型的算法来计算权重。这里有几个：

  1. 最简单的一种是使用 STD（标准差）。在每个像素中，在每个图像中计算其 9 个邻居的标准差。使用 std 作为权重： HDR pixel(i,j) = I1(i,j)*stdI1(i,j) + I2(i,j)*stdI2(i,j) + I3(i,j)*stdI3(我，j）。为什么使用std？因为当std很高时，它意味着像素强度的变化很大，这意味着图像捕获了更多信息。
  2. 代替 STD，您可以使用熵过滤器、边缘检测或任何其他表示在给定像素周围编码多少信息的方法
  3. 还有一些更慢但更好的 HDR 方法。通常它是通过某种小波变换来完成的。例如傅立叶变换。每个图像都被转换到更富利尔的空间（频率系数，而不是每个频率，获取 3 个图像的最大系数）。
  4. 您甚至可以结合标准滤波器和小波变换的方法。例如，将图像分解为不同的频率，平滑较低的频率并采用愚蠢的平均值 (I1+I2+I3)/3，但对于高频使用较少的平滑并使用标准加权平均。平滑更多较低频率的动作称为“混合”。在将 2 张不同曝光度的图像拼接成全景图时，它被大量使用。看这张图片： http: //magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg 您可以清楚地看到每张图片上的天空颜色不同，但由于天空是非常低的频率（几乎没有信息，也没有小物体）它被高度平滑和平均，从而允许温和的拼接。

希望这能回答你的问题

于 2012-07-16T06:58:01.540 回答