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我们的任务是根据人口普查数据创建许多统计分析（大量数据但易于分析 - 主要是（子）数据总和）。分析将表示为表格和图表（在 web - 2 种语言 - 和 pdf 中）让我们假设存储数据的问题已解决（SQL，良好的结构）。Web 应用程序 (GWT) 和 Pdf (iText) 软件已基本完成。我们“只”必须更改数据后端。

什么是有效创建这些分析和表示（表格、图表）的好策略？我想到了两种不同的方式：

  • 简单的java编程：jdbc或者jpa、jfreechart（这里我们有经验，编程枯燥）
  • bi 工具 birt、jasper、pentaho、palo...（学习使用它们，无聊的指点和点击）

但可能有第三种方式吗？两者之间的一种方式：使用 bi 工具的 api 对报告进行编程？使用 bi 工具是否值得学习（我认为使用它，创建其他报告或调整现有报告要容易得多？）你怎么看？

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我最近也遇到了类似的情况。我已经评估了 Pentaho BI 服务器，所以我的评论基于：

用 Java 实现的自定义系统的优点：

  • 可根据用户需求精确定制
  • 不需要星型模式（Pentaho 分析只适用于星型模式！Pentaho 报告不需要星型模式，它可以通过简单的 SQL 语句工作）
  • 由于不需要星型模式，您可以更轻松地与系统的其余部分集成。我的意思是你可以重用现有的数据源。此外，通过自制 UI，您可以轻松地将其集成到企业基础架构的其余部分（门户网站等）中。
  • 速度：自定义 SQL 调优、对您的数据集快速的自定义 UI 等。

使用现成解决方案（例如 Pentaho BI Server）的优点：

  • 初始设置后，即使是非技术用户也可以创建新的分析或修改现有的分析。轻松导出到excel、pdf等。
  • Pentaho 带有许多支持工具（用于导入数据的 ETL 工具、用于定期创建报告的调度程序等）。重新实施所有这些将是巨大的成本。此外，新的 Pentaho 服务器具有仪表板功能，这意味着您可以拥有一个带有图表和表格的屏幕，这些图表和表格会随着新数据的进入而更新。
  • 如果您可以满足这些功能并且不需要额外的定制，那么部署时间只是开发新软件所需时间的一小部分。

Pentaho 有广泛的基于 Java 的 API，您可以完全用 Java 代码创建报告等。大部分核心是开源的，AFAIK 只有那些在企业服务器中的部分是闭源的（仪表板、分析视图等）

据我所知，对于 Pentaho，有以下 API：

  • 创建和修改报告，生成各种格式的报告
  • 访问调度程序
  • 为仪表板创建自定义小部件
  • 访问 OLAP 引擎（例如，创建 MDX 表达式并获取结果）
  • 由于 BI 服务器是一个 Spring 容器，因此您或多或少可以将其集成为任何 Spring 应用程序（例如，您可以在自定义企业安全中访问 Spring Security 设置和插件等）

虽然不是 API，但有一些方法可以将 Pentaho 的基于 Web 的报告查看器集成到其他 Web 应用程序中（最简单的方法是使用 IFRAME 并使用 URL 参数自定义报告）

于 2012-07-13T09:57:51.373 回答
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你可以看看icCube：

  • 基于 JAVA 的后端
  • 从您的 SQL 数据结构中轻松创建多维数据集模型
  • 前端（图表）由纯 Javascript API（www，www）组成
  • 使用您自己的图表库的可能性

我猜不需要点击。设置完成后，您将有很大的潜力提供超越简单报告的分析（例如，直方图比较）。

于 2012-07-14T01:40:44.350 回答