r - 卡方数据的 Kolmogorov-Smirnov 检验

Question

我很难ks.test处理卡方分布式数据：

> chi10 <- rchisq(200,10) 
> ks.test(chi10, dchisq, df=10)


    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  chi10 

D = 0.9983, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: two-sided 

看起来它无法将此数据识别为chisq. 有任何想法吗？

Answer 1

据我所知?ks.test，第二个参数是“数据值的数字向量，或者命名累积分布函数或实际累积分布函数（如 pnorm）的字符串。只有连续 CDF 才有效。”

set.seed(123456)
chi10<-rchisq(200,10)

ks.test(chi10,pchisq,df=10)

#One-sample Kolmogorov-Smirnov test

#data:  chi10 
#D = 0.0518, p-value = 0.6576
#alternative hypothesis: two-sided