python - 如何删除 numpy.ndarray 中包含非数字值的所有行

Question

基本上，我正在做一些数据分析。我在数据集中读取为 numpy.ndarray 并且缺少一些值（只是不存在，存在NaN，或者是写成“ NA”的字符串）。

我想清除所有包含此类条目的行。我如何使用 numpy ndarray 做到这一点？

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,  nan],
       [  7.,   8.,   9.]])

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

并将其重新分配给a.

说明：在其他地方返回一个与where类似的np.isnan(a)数组。将数组简化为对整行进行逻辑运算，反转并仅选择原始数组中括号内的行。TrueNaNFalse.any(axis=1)m*nnor~True/Falsea[ ]True