我正在尝试通过 h5py 将科学数据导出为 HDF5 容器格式，以供其他软件读取。
我有一个 7 维 numpy 数组，我通过 h5py.File.create_dataset() 创建一个数据集。这工作正常。
但是，我找不到任何方法来为 h5py 中的这 7 个维度分配任何物理比例（例如米、千克、角度……）。我找不到任何有关如何执行此操作的文档。
根据HDF5 参考资料，这是可能的。
这是在 h5py 中实现的吗？我知道 HDF5 是可能的。
谢谢你的帮助！
问问题
2060 次
2 回答
8
HDF5 中的维度尺度只是与您的第一个数据集相关联的另一个数据集。例如，它们可用于定义空间坐标。如果您想指示特定维度具有某些物理单位，您可以标记该维度，这是使用 HDF5 维度比例 API 完成的：H5DSset_label()。
在 h5py 中可以使用h5py.dims.create_scale()和h5py.dims.attach_scale()和h5py.dims.label来设置标签的尺寸比例。
例如，要表示 的第一个维度foo.dat:/data是千克，第二个维度是米，您可以将其标签设置如下（f为 HDF5 文件）：
f['data'].dims[0].label = 'kg'
f['data'].dims[1].label = 'm'
要将数据集作为高度比例添加到第二维，首先需要创建比例，然后附加数据集：
f['data'].dims.create_scale(f['h'], 'height')
f['data'].dims[1].attach_scale(f['h'])
然后，您可以使用
[dim.label for dim in f['data'].dims]
并且尺寸随
f['data'].dims[1][0]
或者
f['data'].dims[1]['height']
于 2013-04-24T07:23:35.130 回答
0
您可能需要一个属性：
http://code.google.com/p/h5py/wiki/HowTo#Reading_and_writing_attributes
于 2012-07-11T12:29:35.140 回答