statistics - 计算预测值的准确性

Question

我有一个基于多层神经网络的估计器，它输入车辆过去的到达时间并估计下一辆车的到达时间（使用反向传播算法）。基于某个阈值（例如，10 秒），估计器将预测时间分类为高或低（1 或 0）。我的问题是，根据观察和预测/估计的到达时间（1 和 0），我如何计算整体预测的准确性（或正确的预测率）？

Answer 1

您必须自己定义high (1)和的含义low (0)。例如，您可以说high到达时间等于或大于 5 分钟，而low到达时间小于 5 分钟。一旦你的神经网络给出了预测，那么你就可以在你的样本中检查下一辆车的到达时间是否确实是high或low（即分别超过 5 分钟或不到 5 分钟）。您可以使用它来计算预测的准确性。