image - 如何使用 MATLAB 自动删除图像中不需要的对象？

Question

我已经在 MATLAB 中进行了一些图像分割。附图是结果。我的问题是如何从图像中自动删除树部分（底部）？换句话说，我需要将鸟与周围环境隔离开来。我需要编写一个方法来做到这一点，因为我有数百张这样的图像。谢谢

Answer 1

如果此答案对您来说足够好，请下载以下代码： http: //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32532并尝试以下命令：

I = rgb2gray(imread('BO1NO.jpg'));
th = 0.35 * max(max(I));
[P, J] = regionGrowing(I, [240,390], th, 300, 'true', 'true', 'false');
figure;imshow(J)

由于您可以看到鸟和树木繁茂的树枝之间明显的强度差异，因此尝试区域种植方法比其他任何方法都更合乎逻辑。如果我是你，接下来我会尝试一些彩色图像分割算法。因为我感觉比从 RGB-> Gray 转换时的感觉，我们丢失了一些有用的信息。Bcoz 在图像的灰色版本中，木树枝与鸟的值有些相同（在少数地区）。所以更好地直接处理彩色图像而不转换为灰色。不要急于使用任何模式分类器。它可能会解决您的问题，但如果有更简单/更便宜的解决方案可用，这不是明智之举。有不止一种方法可以严格地在图像处理的范围内解决这个问题，而不会侵入模式识别/机器学习。

Answer 2

试试这个代码，看看它是否是你需要的：

I = imread('BO1NO.jpg');

% level = graythresh(I); BW = im2bw(I, level);figure;imshow(BW)

BW = im2bw(rgb2gray(I), 0.25);figure;imshow(BW);

% 删除 BW 图像中最大的连通分量（即鸟），这主要给出了分支。因此，从原始 BW 图像中减去结果图像。不同的图像是鸟。

BW1 = BW;
CC = bwconncomp(BW);


numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);

[biggest,idx] = max(numPixels);

BW(CC.PixelIdxList{idx}) = 0;

figure, imshow(BW);

figure, imshow(BW1);

Ir = imsubtract(BW1,BW);

figure;imshow(Ir)

也可以使用 otsu 的阈值选择方法检查阈值。