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我想检测图片中重要的 ROI 元素。（我想得到这个职位）我测试了一个还原的SeamCarving-Method。我希望，图片中最重要的区域具有最高的能级。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝，并采用了交叉点。但这种方法似乎并不完美。一些例子：

良好检测： 良好检测 http://img713.imageshack.us/img713/2928/seamcastle.jpg 良好检测 http://img39.imageshack.us/img39/9584/seamente.jpg 良好检测 http://img193.imageshack .us/img193/2693/seamwuffi.jpg

接近可接受的； 良好的检测 http://img440.imageshack.us/img440/7459/seamflower.jpg

更糟糕的检测：

良好的检测 http://img836.imageshack.us/img836/5766/seamsun.jpg（也许这个点是一个很好的结果。它是这张图片中最大能级的点）

良好的检测 http://img507.imageshack.us/img507/2750/seambluesky1.jpg

有没有人有更好地检测 roi 的想法？

问候，愿望

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我认为您正在寻找的关键术语是：显着性检测，显着对象检测等

也许这些论文会为您指明正确的方向：

  • 用于快速场景分析的基于显着性的视觉注意模型 ( PDF )
  • 在自然图像上模拟人类扫视扫描路径 ( PDF )
  • 通过组合物检测显着目标 ( PDF )
  • 显着性过滤器：用于显着区域检测的基于对比度的过滤（Web )
于 2012-07-09T07:23:14.973 回答