我有一个关于为具有多个预测变量的逻辑回归模型绘制概率曲线的问题。我在 SO 上发布了这个,因为我想知道 ggplot2 特定的解决方案,并从 ggplot2 中的 logit 模型创建有用的图形。
所以这是一个例子=
library(car)
mtcars
log <- glm(vs ~ mpg + am, data=mtcars, family=binomial)
summary(log)
这提供了 logit coefs(对数赔率),但我想知道如何继续预测 mpg 的所有“级别”的 Y = 1,并且在 ggplot2 中。基本上,我如何使用 ggplot2 创建有助于解释 logit 模型结果的图?当有多个预测变量时,我特别想知道解决方案。
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我专门询问如何使用预测值或优势比生成图表。