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所以我有一个简单的例子——一个完全交叉的三处理三上下文实验，其中测量每个处理上下文对的连续效果。我想根据每种情况分别按效果订购每种治疗方法，但我坚持使用 ggplot 的刻面。

这是我的数据

df <- data.frame(treatment = rep(letters[1:3], times = 3),
                 context = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
                 effect = runif(9,0,1))

如果我将处理和上下文合并为一个 9 分制的量表，我可以得到非常接近的结果，例如：

df$treat.con <- paste(df$treatment,df$context, sep = ".")
df$treat.con <- reorder(df$treat.con, -df$effect, )

ggplot(df, aes(x = treat.con, y = effect)) +
           geom_point() +
           facet_wrap(~context, 
                      scales="free_x",
                      ncol = 1)

非常接近我想要的

除了在每个方面实现单独排序之外，我创建的新 x 变量可能会产生误导，因为它没有证明我们在所有三种情况下都使用了相同的处理方式。

这是通过对潜在因素的一些操作来解决的，还是有针对这种情况的 ggplot 命令？

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分面并不是真正适合您想要做的事情的工具，因为它实际上是为共享尺度的情况而设计的。

单独制作每个图然后使用 gridExtra 包排列它们可能grid.arrange更有意义。（请注意，如果您不熟悉这些工具，以下代码可能看起来有点难以理解！）

#I use stringsAsFactors simply to ensure factors on
# my system.
df <- data.frame(treatment = rep(letters[1:3], times = 3),
                 context = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
                 effect = runif(9,0,1),stringsAsFactors = TRUE)

require(gridExtra)
#One "master" plot (to rule them all)
p <- ggplot(df,aes(x = treatment,y = effect)) + 
        geom_point() + 
        facet_wrap(~context)

#Split data set into three pieces    
df_list <- split(df,df$context)
#...and reorder the treatment variable of each one
df_list <- lapply(df_list,function(x){x$treatment <- reorder(x$treatment,-x$effect); x})

#"Re-do" the plot p using each of our three smaller data sets
# This is the line that might be the most mysterious            
p_list <- lapply(df_list,function(dat,plot){plot %+% dat},plot = p)

#Finally, place all three plots on a single plot
do.call(grid.arrange,p_list)

在此处输入图像描述

于 2012-07-06T15:16:21.633 回答
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尝试：

ggplot(df, aes(x = treat.con, y = effect)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~context, scales="free_x", ncol = 1) +
  scale_x_discrete(labels=function(x) substr(x,1,1))

提供给labels参数的匿名函数对标签进行格式化。在旧版本的 ggplot2 中，您formatter为此使用了参数。如果您的治疗名称长度不同，则该substr方法可能效果不佳，但您可以使用strsplit，例如：

+ scale_x_discrete(labels=function(x) sapply(strsplit(x,"[.]"),"[",1))
于 2012-07-06T15:18:06.257 回答