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我有一个像这样读入的数据集：

pm10 = pds.read_csv('pm10.csv', index_col = [0,1], parse_dates=True)
panel_exog = pm10.to_panel()['pass_ind']

但是当我进行转换时，返回的面板有大整数，其中应该是零（或 1）。我必须将“.0”添加到该二进制变量的所有行中，以使其按我想要的方式工作。

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我在这里报告了一个错误。我在 上看到了另一个错误报告to_panel，在 GitHub 上发布的一些附加信息（例如数据文件的链接）会很有用：

https://github.com/pydata/pandas/issues/1582

于 2012-07-08T16:45:17.913 回答
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time_effects是仅适用于 a 的有效参数panel OLS，不适用于 a simple OLS。来自熊猫文档：

def ols(**kwargs):
"""Returns the appropriate OLS object depending on whether you need
simple or panel OLS, and a full-sample or rolling/expanding OLS.

Will be a normal linear regression or a (pooled) panel regression depending
on the type of the inputs:

y : Series, x : DataFrame -> OLS
y : Series, x : dict of DataFrame -> OLS
y : DataFrame, x : DataFrame -> PanelOLS
y : DataFrame, x : dict of DataFrame/Panel -> PanelOLS
y : Series with MultiIndex, x : Panel/DataFrame + MultiIndex -> PanelOLS

您可以发布您正在使用的 CSV 文件，以找出您正在尝试执行的 OLS 吗？

编辑：从您发布的 CSV 中可以清楚地看出您正在传递给pandas.ols两个Series对象。从上面的文档字符串中，PanelOLS你需要传递两个DataFrames来代替。

于 2012-07-04T13:31:44.253 回答