我需要对来自由 8 个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类。每个加速度计都给我一个 XY 和 Z 值。因此，在每个样本中，我有 8 x 3 = 24 个加速度值。我以大约 30 赫兹的频率进行采样，执行时间约为 0.5 秒。
起初我想为此使用隐马尔可夫模型，但似乎 WEKA 工具包没有提供这样的东西。WEKA 相当于什么？
谢谢你。
编辑：如何格式化数据？
我已经收集了数据，现在我想使用 HMMWeka 进行分类。在网站上它指出
数据实例必须有一个单一的、名义的、类属性和一个单一的、关系的、序列属性。这种关系属性中的实例可以由单个名义数据实例（在离散 HMM 的情况下）或多变量的数字属性（在高斯 HMM 的情况下）组成。
但我很困惑我需要如何呈现我的数据才能满足这一要求。
我的数据如下所示：
"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]
所以对于每一个手势，我都有几个例子。{} 之间的数据代表一个加速度计的 XYZ 值。最上面的 [ ... ] 代表一个包含 8 个加速度计的样本。
我不明白如何从中创建 ARFF 文件？
谢谢