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我目前正在尝试检索轮廓边界内存在的所有黑色像素。我对轮廓边界不感兴趣,而是对位于边界内并构成实际图像的黑色像素感兴趣。如果我能得到图像的实际坐标,那就太好了。

我曾尝试使用带有掩码的 copyTo 方法,但我相信我没有设置正确的参数。同时,我也尝试使用 Core.fillPoly ,它只用命令中指定的颜色填充整个轮廓区域,并且对获取像素信息没有帮助。有人可以在这里指导我吗?我正在使用 OpenCV 2.3.1 开发 Android 2.2。

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有一组像素落在轮廓边界内。还有另一组黑色像素。您想找到这两组的交集,即既在边界内又为黑色的像素组。

为此,我会:

  1. 将轮廓绘制为填充形状,黑底白字(在其自己的图像中),使其成为蒙版。您可以使用cv::drawContourscv::fillPoly

  2. 从图像中过滤黑色像素作为另一个蒙版。您可以使用cv::thresholdwithTHRESH_BINARY_INV和零阈值。

  3. bitwise_and使用或简单的&运算符找到相交集matResult = mat1 & mat2;

结果是一个与您的图像大小相同的矩阵,其非零值仅适用于满足您在轮廓内和图像中黑色标准的像素。您可以通过遍历此矩阵并测试非零值来获取各个坐标。

于 2012-07-04T02:20:43.360 回答