我知道频率乘法 = 离散信号（向量）在时间空间中的循环卷积。
我也知道“只有在 x(n) 和 h(n) 在 DFT 之前用零填充以使它们各自的长度为 Nx+Nh-1 时，卷积定理才会产生所需的线性卷积结果，基本上将所有循环归零文物。”
一切都适用于向量..但我的目标是与本文中的矩阵进行循环卷积：
如果您观察前两个图（图 1 和图 2），您会看到内核以一种我以前从未见过的奇怪方式填充，这是什么？
问问题
1443 次
我知道频率乘法 = 离散信号（向量）在时间空间中的循环卷积。
我也知道“只有在 x(n) 和 h(n) 在 DFT 之前用零填充以使它们各自的长度为 Nx+Nh-1 时，卷积定理才会产生所需的线性卷积结果，基本上将所有循环归零文物。”
一切都适用于向量..但我的目标是与本文中的矩阵进行循环卷积：
如果您观察前两个图（图 1 和图 2），您会看到内核以一种我以前从未见过的奇怪方式填充，这是什么？