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情况:我正在尝试构建一个简单的方法,它接受两个不同的整数,代表两个不同的日期。以 2012 年 5 月 25 日的 20120525 和 2012 年 6 月 26 日的 20120627 为例。我希望此方法返回这些整数类型的列表,这些整数类型表示两个日期参数之间的所有日期。

问题:我能否获得有关如何执行此操作以及如何处理每个月 28、29、30 或 31 天的任何建议。我想我可以通过除法/修改 10 的幂来将数字提取为整数,然后根据上述特定条件递增这些数字,但我觉得必须有一种更简单的方法来做到这一点。

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3 回答 3

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您不必重新发明轮子。只需将字符串解析为 datetime 对象,然后让 python 为您计算:

from dateutil import rrule
from datetime import datetime

a = '20120525'
b = '20120627'

for dt in rrule.rrule(rrule.DAILY,
                      dtstart=datetime.strptime(a, '%Y%m%d'),
                      until=datetime.strptime(b, '%Y%m%d')):
    print dt.strftime('%Y%m%d')

印刷

20120525
20120526
20120527
…
20120625
20120626
20120627
于 2012-07-03T19:01:14.703 回答
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不使用的替代解决方案rrule在这里:

import datetime

d1 = datetime.date(2015, 1, 1)
d2 = datetime.date(2015, 2, 6)
days = [d1 + datetime.timedelta(days=x) for x in range((d2-d1).days + 1)]

for day in days:
    print(day.strftime('%Y%m%d'))

输出:

20150101
20150102
20150103
<snip>
20150205
20150206
于 2015-11-28T10:48:07.417 回答
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你可以使用pandas.date_range

import pandas

pd.date_range('2012-05-25', '2012-06-27', freq='D')

这会产生,

DatetimeIndex(['2012-05-25', '2012-05-26', '2012-05-27', '2012-05-28',
               '2012-05-29', '2012-05-30', '2012-05-31', '2012-06-01',
               ...
               '2012-06-22', '2012-06-23', '2012-06-24', '2012-06-25',
               '2012-06-26', '2012-06-27'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='D')
于 2018-02-14T09:39:43.930 回答